8.2.3 大数据对机器人商业模式的影响
栏目:公司新闻 发布时间:2020-07-31 17:44
文章来源:正版ky棋牌官网

在2014年的两院院士大会中,习近平主席对大力发展机器人产业给予了高度重视,他指出:“机器人革命有望成为第三次工业革命的一个切入点及重要增长点,将会对未来的全球制造业产生深远影响,而且我国将会成为全球最大机器人市场。但我国现有的机器人技术与制造能力还存在着较大的提升空间,未来不但要提升我国机器人产业的发展水平,更要抢占更多的市场份额。”

毋庸置疑的是,工业机器人是衡量一个国家经济发展水平及高端制造业水平的重要指标,在国家的大力支持及引导下,未来会有越来越多的创业者及相关企业加入机器人产业。工业机器人是一种极具代表性的智能制造设备,目前在汽车制造、机械加工、食品加工及电子电气方面有着极为广泛的应用。目前市场中流通规模较大的工业机器人主要包括测量机器人、喷漆机器人、装配机器人、弧焊机器人、搬运机器人等。

以工业机器人为核心打造出的自动化生产线将成为制造业发展的一大主流方向,它能够极大地提升生产效率、产品精度,缓解劳动力短缺等。

而2015年12月3日贵阳大数据交易所发布的《2015年中国大数据交易白皮书》中表明,2014年全球大数据市场总规模为285亿美元,同比增长高达53.23%,预计2020年时这一数字将增长至1263亿美元。在谷歌、百度、阿里巴巴、亚马逊等行业先行者的推动下,大数据时代正在向多个领域不断渗透,而大数据与工业机器人的结合必将爆发出巨大的能量。下面我们将从商业模式角度上,来分析大数据将会给工业机器人产业的商业模式带来怎样的变革。

商业模式的4个层面

从发展实践来看,企业商业模式的核心要素主要包括以下九种:

(1)价值主张,即企业为消费者创造价值,产品及服务则是输出价值的载体;

(2)客户细分,企业根据自身的产品特点及发展战略对目标客户群体进行细分;

(3)分销渠道,企业将创造的价值成功到达目标客户群体的具体路径;

(4)客户关系,企业与客户之间通过交流、合作等建立信任关系;

(5)核心能力及资源,使企业能够在激烈竞争中存活下来,当然对于不同的企业而言,其拥有的核心能力及资源在表现形式方面存在一定的差异,但它们的本质却是统一的;

(6)关键业务,企业运营过程中,对核心资源的配置及生产流程进行优化;

(7)合作伙伴,企业的运营需要多种因素提供支撑,如市场环境、监管政策、合作伙伴等,相对其他因素而言,企业在合作伙伴方面可以发挥的空间更大,能够通过与产业链上游企业之间建立稳定的合作关系,从而创造海量的价值;

(8)变现方式,企业通过什么方式来将产品或服务转化为利润回报;

(9)成本结构,企业的价值创造活动需要消耗人力、财力、物力等多方面的成本。

综合上述九种要素间的关系,我们可以将商业模式划分成为4个层面:价值主张、客户层面、设施层面及财务层面,如图8-3所示。客户细分、分销渠道及客户关系属于客户层面;核心能力及资源、关键业务、合作伙伴则属于设施层;变现方式及成本结构属于财务层面。

图8-3 商业模式的4个层面

机科公司简介及其商业模式分析

1956年成立的机械科学研究总院是一家中央大型科技企业,该企业致力于提升我国的装备制造水平,并由国务院国资委直接监管。中国机械科学研究总院也是我国央企中唯一一家将装备制造业基础共性技术研究作为主营业务之一的企业,在多年的发展过程中,累计取得科研成果及专利超过7000项,在机械制造、电子电气等推动我国经济发展的重大领域有着十分广泛的应用。

2002年,机械科学研究总院(当时的名称为“机械科学研究院”)发起并联合多家科研机构及大型国企,创建了机科发展科技股份有限公司(以下简称“机科公司”)。该公司的主营业务为研发、生产并销售与铸造、精密制造及工业机器人等领域相关的技术及产品。

除了在本土市场拥有强大的市场竞争力外,机科公司在亚洲、欧洲及美洲同样取得了巨大成功。其生产的超过一半以上的产品提供给亚洲、美洲及欧洲市场中的十多个发达国家及地区的大型企业。这些大型企业中超过80%的企业是世界500强及行业领先巨头。据公布的数据显示,机科公司近十年以来的核心经营指标一直以超过20%的增速保持快速增长,在国际市场拥有强大的市场竞争力。

从价值主张角度来看,机科公司的价值主张是为生态自动化生产设备及提供自动化整体服务解决方案。机科公司具备强烈的技术创新基因,极大地发挥出了其本身具有的技术优势及创新能力。

从客户层面上看,机科公司的目标客户群体主要是海内外生产商,由于工业机器人的市场发展前景良好,应用范围十分广泛,机科公司能够对市场进行进一步细分,在铸造等细分领域精耕细作,最终取得市场中的绝对话语权。在维护客户关系方面,机科公司以招标的方式获得项目,并对客户在生产过程中遇到的问题保持高度关注,从而与客户建立良好的信任关系。

从设施层面角度上看,机科公司背靠以机械科学研究总院为代表的具备强大资金、人才及技术的组织机构,从而为其在核心能力及资源、关键业务等方面建立领先优势打下了坚实的基础。

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从财务层面角度上,机科公司致力于提升在自动化生产技术方面的创新能力,通过为目标客户群体提供完善的自动化综合服务解决方案来完成价值变现。

数字化铸造工厂智能制造试点示范项目

(1)项目概述

2012年9月,机科公司宣布启动具备柔性生产能力的“数字化铸造工厂”项目。2014年,该项目建设完成并正式进入生产运营阶段。据机科公司公布的数据显示,数字化铸造工厂2015年度高端铸件产能高达1万吨,涉及的领域包括船舶、内燃机、轨道交通、高档数控机床等。

机科公司的“数字化铸造工厂”项目采用离散型制造企业数字化车间的标准进行设计、管理及运营。在具备较高的技术水平及溢价能力的高端铸造产品的研发生产方面,数字化铸造工厂在海内外市场具备较强的竞争力,可以为诸多传统铸造企业在新时代的转型升级提供宝贵的借鉴经验。

“数字化铸造工厂”项目借助于仿真技术、物联网、智能化设备等,充分借鉴机械科学研究总院在铸造领域积累的丰富经验,运用自身研发的数字化管理系统,打造出了一种全新的数字化铸造产品生产模式,其生产效率高出同行业平均水平的两倍之多。

(2)项目中的大数据应用及其影响

第一,设计研发环节方面。机科公司为了让“数字化铸造工厂”项目成功落地,为该项目的设计及工厂的运营及管理制定出了一套十分完善的数字化设计方案。正式施工前,借助计算机及应用软件,机科公司为该工厂设计出了三维立体模型,并对工厂的生产流程及运行环境进行了仿真模拟,从而有效规避了后期建设过程中的多种问题。

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通过TC平台、MAGMA仿真分析系统及技术质量管理平台,机科公司对铸造工艺的流程进行不断优化调整。此外,还借助于企业全面化数字系统,充分保证工厂建造、运营及管理各个环节中的信息实时而稳定地传播。

第二,物流环节方面。企业借助立体仓库、自动化辊道线、大型起重机械手等智能设备实现了原材料及成品的网络化、柔性化及自动化管理,并将物流信息融入企业的数字化生产控制系统中。

借助互联网及移动互联网,数字化铸造工厂与阿里电商平台实现无缝对接,打造出了专属的采购平台。采购平台和公司的EPR系统实现高度整合,从而实现了信息的双向传递,进而与上游供货商建立稳定的合作关系,推动了自身供应链管理体系走向成熟。

此外,该工厂借助大数据、云计算等技术对产品生产数据、供应商数据、客户数据及销售数据等海量信息进行搜集、分析及应用,为企业改善生产工艺、调整产品价格、优化运力资源等打下了坚实的基础。

第三,制造环节方面。借助于金蝶K3 ERP系统、实验室管理系统及双向集成平台等,数字化铸造工厂能够实现闭环控制、制订车间作业计划及主生产计划、对质量检验进行集成等。通过智能装备及物联网、移动互联网等高科技技术,工厂在打造模具、融化浇筑、热处理等核心制造环节,建立出了以管理层、设备层、控制层、传感层为分类标准的分级通信管理系统及人—机交互系统。

第四,在市场环节方面。通过金蝶K3 ERP系统,工厂能够对产品、供货商、现金、内部员工等进行一体化管理,并借助供应商管理系统及客户关系管理系统,和供应商及客户进行实时交流沟通,快速高效地处理报价、ky棋牌合集游戏下载官方版订单、物流、交易等业务。更为关键的是,借助大数据分析技术,能够对金蝶K3 ERP系统中的数据资产进行智能化管理。

机科公司在其官方网站及阿里旗下的电商平台中都上线了电商业务,据公布的数据显示,目前网络订单量占据总订单量的比例超过了30%。

(3)大数据应用对商业模式的影响

机科公司将大数据技术应用至高端装备制造领域后,使自身的商业模式发生了颠覆性变革,是大数据技术与工业机器人产业融合创造海量价值的经典之作。

第一,价值主张层面。机科公司背靠机械科学研究总院在铸造行业拥有的强大技术优势及运营经验,对生产高端智能化设备进行了创新,赋予设备通信、感知、自诊断及应急功能,并借助OPC协议和其他的系统实现无缝对接。

此外,机科公司开发的专家系统可以让设备在运转过程中对各项参数进行优化调整,有效提升产品品质及质量。充分体现了机科公司致力于不断进行技术创新,并为广大客户群体提供优质的设备及完善的服务解决方案的价值诉求。

第二,客户层面。机科公司打造出了强大的核心数据库,能够实时对设备在客户生产车间中的运营状态进行监管,从而帮助客户对设备进行优化调整,这为机科公司与客户建立信任关系提供了强大推力。此外,机科公司通过数据进行搜集及分析,可以帮助客户及时掌握市场信息及消费需求变化,极大地提升了客户决策的有效性。

第三,设施层面。机科公司借助大数据技术打造出了信息共享平台,从而使自身与合作伙伴保持实时交互,为核心业务保持稳定发展打下了坚实的基础。大数据技术及核心数据库是公司的核心能力及资源。

第四,在财务层面。机科公司通过物联网技术及可视化三维组态平台,建立了电力需求侧管理系统,从而使自身具备了对企业总能耗及核心设备能耗进行实时监测的能力。此外,通过大数据分析技术,机科公司可以实现对能耗信息的智能化搜集、分析及应用,这使得数字化铸造工厂可以对生产流程中的各个环节的数据进行搜集及处理,从而为机科公司的成本分类、成本核算提供数据支撑。

从数字化铸造工厂的实际运行情况来看,目前机科公司在大数据技术应用方面已经积累了一定的经验,这对其进行商业模式创新产生了十分积极的作用。机科公司借助大数据技术来对商业模式进行创新,也遇到了以下两个方面的阻碍。

其一,由于担忧数据泄露问题,机科公司在与不少目标客户企业进行合作时,遭到了后者的拒绝。要解决这一问题,机科公司除了提升自身的数据安全技术外,还可以尝试向政府部门寻求帮助,让政府机构为机科公司提供担保;

其二,国内宽带的网速问题,也限制了机科公司通过大数据分析技术对商业模式进行创新的发展进程。这一问题的解决需要机科公司引入海内外更为先进的设备及技术,并推动国内通信巨头加强在宽带基础设施及技术创新方面的投资力度。

机科公司借助将大数据技术应用至高端装备制造领域的积极探索,与当下我国积极推进制造业转型升级的战略保持高度一致,对于机科公司这种极具示范意义的探索案例,政府部门应该在政策及资源方面给予支持,这对于实现我国高端制造业的崛起将产生十分积极的效果。


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